在6月9日舉辦的2023 NAVIGATE 領航者峰會上，紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執(zhí)行官于英濤發(fā)表了題為《精耕務實 為時代賦智慧》的主旨演講。

(資料圖片)

以下是于英濤演講實錄：

剛剛過去的六個月，人工智能的進步讓我們感覺恍然隔世！

1513年，哥白尼提出日心說。我們知道了人類不再是宇宙的中心，而是地球在圍著太陽轉。

1859年，達爾文提出進化論。我們知道了人類不再是“上帝”的寵兒，而是“猴子”（古猿）變的。

2023年，生成式AI涌現(xiàn)。我們知道了人類或許不再是已知世界最聰明的存在，AI可能比人類更智能。有人說2023年是地球歷史上的第二次物種起源！以硅基為載體的AI新生命已經誕生。

回顧1997年，當AI機器人“深藍”戰(zhàn)勝世界象棋冠軍卡斯帕羅夫的時候，引發(fā)了大眾對AI的第一輪熱議。當時，有人在網上發(fā)帖說：AI聽不懂中國方言，因為“三里不同調，十里不同音”；AI玩不了圍棋，因為19*19的棋盤，棋路變化數(shù)量多達10的172次方，這甚至超過了宇宙中，已知的所有原子數(shù)量。和大多數(shù)人一樣，我當時也基本認同這個觀點。

2016年，當Alpha Go戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石的時候，我們就被精準“打臉”了。但這個時候，我們仍認為：雖然在特定場景的、特定規(guī)則下，AI是無敵的。但我們堅信譜曲、繪畫、寫詩這只能是人類的專利。我們還認為AI是由算法設定的，因此，“碼農”會是這個時代最不可替代的職業(yè)。

ChatGPT的橫空出世，再次刷新了我們對AI的認知。它上知天文、下曉地理，懂古文、寫代碼，似乎無所不能。這些都標志著人工智能技術，已經從算法設定的分析式AI，進化為具有創(chuàng)造力的生成式AI。應該說，AIGC并不是新技術。20年前，本吉奧等人就發(fā)布了關于使用神經網絡進行語言建模的論文。7年前，谷歌發(fā)表了Transformer新型神經網絡架構。在這個技術框架上不斷有人探索、迭代。直到2023年——更強的算力演繹了暴力美學，更大的數(shù)據匯聚了知識爆炸，更好的模型生成了機器智能。

我在想，假如老子、柏拉圖等古代哲學家活在當下，他們將如何看待AIGC的發(fā)展？

今天，我們把先賢的著作和歷史的畫像輸入AI，生成了接下來的視頻和觀點，一起來一場穿越時空的對話：

老子：“道之無名，AI之源也；德之無形，AI之道也。道生德，德生機，機生智，智生應。道有生有養(yǎng)，萬物并育而不相害，同生而異長。AI亦如是，融入人間，應與人共存，共養(yǎng)萬物?！?/p>

柏拉圖：AI is like a person in a cave, even though it may mimic our behavior, surpass our wisdom, it still remains in the cave, only indirectly sensing the real world outside. Our human rationality, values, and emotions are irreplaceable. “AI，猶如一個在洞穴中的人，盡管它可能模仿我們的行為，超越我們的智慧，但它仍然只是在洞穴中，只能間接感受外面真正的世界。我們人類的理性、價值和情感是無法被替代的。”

今天的AI，1秒鐘可以活靈活現(xiàn)地模仿先賢著述，3秒鐘可以惟妙惟肖地模仿人的聲音，10秒鐘可以栩栩如生地換成任意面孔。耳聽不再為準，眼見不再為實，智慧從2023年開始也不再專屬于人類。在這一場變局面前，我們既興奮又恐懼，既慶幸又迷惑。

興奮的是：AI帶來了生產力躍升的又一輪機遇，數(shù)字科技迎來了新的嬗變時刻。

恐懼的是：神經網絡本質上只是一大堆參數(shù)，AI智能不斷“涌現(xiàn)”。但背后的機理，連OpenAI的研究者也搞不清楚。這讓我想起了“薛定諤的貓”：世界到底是可知還是不可知的呢？

慶幸的是：AI“新摩爾定律”已經啟動！大家都知道，經過數(shù)百萬年的漫長進化，人類的大腦才有860億個神經元。而GPT只經歷了3年的進化，GPT-4據說就具備了100萬億個參數(shù)。

迷惑的是：由此引發(fā)了關于數(shù)據安全、倫理、法律等方面的未知挑戰(zhàn)。我們養(yǎng)寵物時間長了，會產生感情。與機器人相處久了，會不會也有感情？有了感情的機器要不要給予人道關愛？機器人出現(xiàn)了“過勞死”，管理人要不要承擔法律責任，或者說用人道主義精神，給予人文關懷？哦，不對，是“機道”主義和“機文”關懷？

我們依靠智能機器開展工作，但自主思考、自主決策的智能機器，是否需要承擔由它決策而引發(fā)的責任？在法律層面，除自然人、法人外，是否還需要再出現(xiàn)一個“數(shù)智人”的主體？

當機器組裝的機器，自己開始組裝機器；當代碼寫就的代碼，自己學會了編寫代碼。高效協(xié)作的熟練技工，正在被機械臂取代。畫圖碼字的白領，將來也有可能被AIGC替代。智能是不是不再需要人工？“I”是不是不再需要“A”？個人、企業(yè)、產業(yè)將何去何從？

在此，我代表新華三談三點思考：

第一點是：在AI時代，人類更要迭代認知。

語言傳遞思想，打破物理壁壘；文字傳遞語言，打破時間壁壘；印刷傳遞文字，打破階層壁壘；互聯(lián)網跨越空間的無限鏈接，極大地改變了信息的交互模式和社會運行方式，與物理世界相對應的數(shù)字世界得以構建。今天的AI承載了人類海量的知識，并開始自我創(chuàng)造新的知識。由此，人將與機器智能一起，共享、共創(chuàng)、共生。

有人說：過去是給員工配電腦，現(xiàn)在是給電腦配員工。大規(guī)模替代人的勞動已經在發(fā)生。在新華三杭州智能制造未來工廠，我們利用“5G+AI+IoT”技術，已經實現(xiàn)了黑燈生產、無人操控，是工業(yè)4.0的具體體現(xiàn)。2023年這一進程將進一步加速。身處職場的每個人都要認真思考，未來我們將如何面對？

我們要養(yǎng)成藏識學習，“一入耳根，永為道種”。不是有了AI就不用讀書，而是讀書要讀入“阿賴耶識”。要把知識融匯在大腦中，學習與教育更要理解袁枚“書到今生讀已遲”的緊迫，理解陸游“冬夜讀書示子聿”的方法。

我們要做個智識分子，外掛AI、駕馭AI。在AI時代，論知識容量，我們比不過AI。所以，我們要把AI作為“外腦”，要把利用AI作為基本技能。今天不會用AI輔助學習、工作的人，就像農業(yè)時代不會用牛耕田，工業(yè)時代不會用電生產一樣。

我們要提升卓識能力，躬身入局、批判思考。我們要勇于試錯，要跨界理解、顛覆自我、尊重個性，培養(yǎng)我們的想象力、創(chuàng)造力，特別是判斷力。以后，怎么做可以交給AI，但決定做什么，還將是我們人類自己！

這是一個腦洞比腦力更重要，問題比答案更重要，判斷比操作更重要，進化比規(guī)劃更重要的時代。

第二點思考是：在AI時代，身處市場一線的企業(yè)，更要勇于探索。

人類文明走到今天，不冒險才是最大的風險！不行動才是最大的被動！無畏的智人赤手空拳走出非洲草原，文明才由此布滿藍色地球；勇敢的萬戶坐在土制火箭上命喪當場，才有了阿姆斯特朗踏上月球。

在新一輪的科技和產業(yè)變革面前，作為一家高科技企業(yè)，如何更好地以數(shù)字技術探索未知、創(chuàng)造未來，為時代賦智慧，為人類謀福祉，新華三責無旁貸！

在2020年的領航者峰會上，新華三就發(fā)布了AI in All 戰(zhàn)略。這一戰(zhàn)略表明了我們對AI未來發(fā)展，無比堅定的信念。三年來，我們也一直在沿著這一戰(zhàn)略，不斷推進我們的數(shù)字大腦計劃。

在AIGC時代，隨著大規(guī)模算力集群的廣泛應用，大模型的基礎架構能力，將是集數(shù)據計算、網絡鏈接、算力調度于一體的整體協(xié)作力的展現(xiàn)。借此機會，我們隆重發(fā)布新華三專為AIGC而打造的三款重量級產品：

第一款產品是專為大模型訓練而生的全新AI服務器。這款服務器將于7月份開始批量供貨，其內嵌第四代至強可擴展處理器、H800 GPU，比上一代產品算力提升三倍，大語言模型的訓練時間可縮短70%。同時，支持全面液冷，PUE降至1.1以下，全面賦能“算力熱潮”下的“冷靜智算”。

第二款產品是智算網絡“利器”——全球首發(fā)51.2T，800G硅光數(shù)據中心交換機。在AIGC時代的大規(guī)模集群運算背景下，需要萬臺服務器之間的海量數(shù)據交換、億萬計算并行,如何最大限度降低時延和能耗,滿足神經網絡的高速思考需求，考驗著網絡鏈接的能力和智慧。新華三新一代800G CPO硅光數(shù)據中心交換機，采用無阻塞網絡架構：一是具備“高吞吐”性能，可滿足單個AIGC集群3.2萬GPU的容量，是400G交換機的8倍。原來訓練一個大模型需要800臺交換機，現(xiàn)在僅需100臺。二是單端口的傳輸時延再降低20%，AIGC集群中GPU的數(shù)據交互能力提升25%。三是將數(shù)據信號從傳統(tǒng)的PCB互聯(lián)，跨越到全光互聯(lián)，極大降低了功耗，單集群可降低30%的TCO支出。

第三款產品是多元異構的算力調度“最優(yōu)解”——新華三傲飛算力平臺。集群算力效能的發(fā)揮，不僅有賴于性能先進的硬件，更離不開算力管理調度平臺這一大型智能軟件。傲飛算力平臺可支持8000節(jié)點的算力調度，并發(fā)訓練時間縮短50%，計算任務中斷后可自動接續(xù)，用戶無感知。傲飛可同時支持AI任務和HPC高性能計算任務融合管理，支持云化、獨立應用兩種部署模式，可幫助客戶快速搭建自主可控、多元異構、迭代成長的智能算力平臺。

我們相信：新華三集智慧計算、高速交換、智能調度于一體的算力提升解決方案，必將為AIGC時代注入新的澎湃動能！

第三點思考是：在AI時代，產業(yè)更要直面競爭。

面對AIGC，很多人擔心我們會不會在這新一輪的全球競爭中掉隊？歷史告訴我們：科技正是在競爭中成長，產業(yè)需要在競爭中壯大！

回想2009年初，3G移動網絡開始放號，國家給中國聯(lián)通發(fā)了3G的W-CDMA網絡。當時很多人都預感到，移動互聯(lián)網的時代來臨了。但是它會掀起怎樣的產業(yè)變革，我們一開始都是懵懵懂懂的。當時，我在中國聯(lián)通工作，如何給3G網的投資,找到廣泛的應用場景，是運營商必須突破的難題。我有幸代表中國聯(lián)通多次赴美，經過艱苦談判，第一次將iPhone引入中國。iPhone的到來，一方面開啟了中國移動互聯(lián)網的全新體驗，手機APP成為了數(shù)字空間新入口。另一方面，中國的手機產業(yè)在競爭中也得到了迅猛發(fā)展。目前，中國智能手機的產量已經占到了全球的近70%。同時，更為重要的是——iPhone的引進及其所帶來的智能手機的廣泛應用，以極快的速度，引爆了我國移動互聯(lián)網經濟發(fā)展的“黃金時代”。

同樣，特斯拉的引入，也帶來了我國電動汽車產業(yè)的蛻變。我們欣喜地看到，我國的新能源汽車品牌不僅沒有在競爭中落敗，反而各顯神通，追回了在燃油車時代的差距，并開始加速走向世界。我還記得在今年4月份，在上海國際汽車展上，國外很多燃油車的廠商包專機飛到上海去看車展，這說明中國新能源汽車和新能源產業(yè)的發(fā)展，已經取得了顯著的進步。

今天，面對以ChatGPT為代表的AIGC技術的蓬勃發(fā)展，各級政府、各個行業(yè)、每家企業(yè)，都面臨著全新的機遇和挑戰(zhàn)。如何貼合我國廣泛的應用場景，充分利用AIGC所激發(fā)的數(shù)智之力，夯實技術基礎、補齊產業(yè)短板、激活數(shù)據要素、探索智能應用，成就中國數(shù)字經濟發(fā)展的下一個黃金十年？我想這是我們產業(yè)界，義不容辭的重任與擔當。

為此，新華三將充分發(fā)揮自身在數(shù)字技術、人工智能領域的深厚積淀與領先優(yōu)勢，加快AIGC相關應用的探索步伐。

今天，我們在此正式發(fā)布，新華三私域大模型——“百業(yè)靈犀”LinSeer。

我們將利用大模型的力量，以四個“?！?，為垂直行業(yè)和專屬地域的客戶，提供安全、訂制、獨享、生長的智能化服務。具體來說：

行業(yè)專注：就是要和行業(yè)伙伴一起，打通垂直應用數(shù)據，形成精準、精確、精益的私域垂直智能，培養(yǎng)特定能力，幫助百行百業(yè)建設最懂“行”的私域大模型。

區(qū)域專屬：就是要和各地政府一起，凸顯地域特色，橫向融合數(shù)據，貫通區(qū)域服務，幫助各省市縣建設最懂“你”的私域大模型。

數(shù)據專有：就是確保To B、To G數(shù)據專有不出域、可用不可見，幫助客戶以私有數(shù)據，訓練訂制化的人工智能，安全擁抱AIGC時代。

價值專享：就是根據客戶需求，量身定制AI能力，有針對性地解決行業(yè)發(fā)展的痛點、區(qū)域治理的難點問題，用AI創(chuàng)造專屬于域內客戶的獨特價值。

擁抱AIGC新時代，我的同事還將在這次峰會上從算到存、從網到云、從數(shù)到智，全面介紹我們端到端的數(shù)字化解決方案。我們相信：只有精耕技術,才能厚積薄發(fā);只有腳踏實地，才能走向未來。

今年是新華三成立7周年，同時也是H3C品牌誕生20周年。今天，我們賦予了H3C全新的含義：H代表Highly，寓意更高、更快、更強。3C分別代表Creative、Caring、Credible。新華三將通過不懈的技術創(chuàng)新，專業(yè)貼心的服務，不斷贏得客戶的信賴。

面對重新標定的“世界新起點”，重新定義的“勞動新力量”，重新塑造的“產業(yè)新機會”。新華三相信，無論智能技術怎樣演進，愛是人性的底層色彩，愛是技術的初心共鳴，讓AI有愛，是新華三這樣的高科技企業(yè)的責任與追求。

我們將與各位領導、專家、朋友、同行一道——躬身入局智能新時代，精研云智原生技術，深耕客戶應用場景，以務實理念打造領先的數(shù)字化解決方案，通過不斷進化的數(shù)字大腦，加速推進數(shù)字化變革的智能化升級，做百行百業(yè)最值得信賴的合作伙伴。為時代賦智慧！

謝謝大家！

(完)