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華泰證券發(fā)布研報稱，隨著基于大模型的生成式AI的出現(xiàn)，AI+醫(yī)療有望迎來一波新的發(fā)展機遇，具體看好：1）基于大模型的實時問診病例生成，2）按需生成新蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)提高藥物發(fā)現(xiàn)效率等應用。另一方面，目前尚未看到面向醫(yī)療影像的新AI大模型服務，大模型在醫(yī)療影像領(lǐng)域主要作用是降本。

華泰證券主要觀點如下：

生成式AI為問診、影像、制藥等各個醫(yī)療健康場景注入新活力

醫(yī)療健康領(lǐng)域是人工智能率先落地的行業(yè)之一，也已經(jīng)催生了Nuance、IBM Watson等一批全球知名企業(yè)。隨著基于大模型的生成式AI的出現(xiàn)，該行看到AI+醫(yī)療有望迎來一波新的發(fā)展機遇，具體看好：1）基于大模型的實時問診病例生成，2）按需生成新蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)提高藥物發(fā)現(xiàn)效率等應用。另一方面，目前尚未看到面向醫(yī)療影像的新AI大模型服務，大模型在醫(yī)療影像領(lǐng)域主要作用是降本。

AI+問診：從語音錄入到實時生成內(nèi)容，提高臨床記錄環(huán)節(jié)效率

病例的錄入是AI+醫(yī)療中最經(jīng)典的應用場景之一。生成式AI的出現(xiàn)，使病例的錄入過程從過去醫(yī)生問診后口述總結(jié)，向基于大模型的自動實時問診記錄生成演進。今年3月，微軟旗下的Nuance已經(jīng)推出基于GPT-4的臨床筆記軟件DAX Express，可以在幾秒鐘內(nèi)生成準確的臨床記錄，以及整合進微軟Teams中來輔助遠程醫(yī)療。

AI+新藥開發(fā)：根據(jù)功能需求設(shè)計/優(yōu)化蛋白質(zhì)，加速新藥探索速度

根據(jù)Statista，2021年全球制藥行業(yè)總收入約1.5萬億美金，制藥研發(fā)投入約2.4千億美金。DeepMind是最早用AI賦能新藥開發(fā)的企業(yè)之一，其推出的AlphaFold主要解決從已知的氨基酸序列，預測相應蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)的問題，為探索生命的起源邁出重要的一步。隨著生成式AI的出現(xiàn)，業(yè)內(nèi)開始探索自動根據(jù)功能需求設(shè)計/優(yōu)化蛋白質(zhì)、給定抗原等目標蛋白生成抗體等蛋白、給定靶點一鍵生成Binder蛋白等功能，為提高藥物發(fā)現(xiàn)的效率作出貢獻。英偉達于3月推出的生物醫(yī)藥大模型云服務BioNeMo也包含蛋白質(zhì)生成等模型的調(diào)用服務。

AI+醫(yī)療影像：應用相對成熟，關(guān)注AI大模型提升數(shù)據(jù)標注效率

醫(yī)療影像分析是AI的另一個重要應用場景。AI醫(yī)療影像企業(yè)通過分析GE、飛利浦、西門子、聯(lián)影醫(yī)療等國內(nèi)外企業(yè)廠商產(chǎn)生的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供讀片等診療輔助工作。該行認為，AI大模型或主要在效率方面賦能醫(yī)療影像領(lǐng)域，通過提升自動化標注、自動化模型篩選、參數(shù)調(diào)優(yōu)、處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等能力，為行業(yè)帶來縮短數(shù)據(jù)標注和分析時間、提升影像精細程度等變化。